La herramienta analiza cráteres y otras características de la superficie lunar que pueden ayudar a seleccionar lugares seguros para futuras misiones tripuladas.
NASA e IBM presentaron este jueves 10 de septiembre un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar la superficie de la Luna para identificar posibles depósitos de hielo, mapear cráteres y estudiar formaciones volcánicas.
La herramienta, denominada NASA-IBM Lunar Foundation Model, fue entrenada con más de 30 capas de información recopiladas por nueve instrumentos de cuatro misiones de la NASA, entre ellas Lunar Reconnaissance Orbiter.
El modelo permite procesar grandes cantidades de información obtenida durante años de observación lunar. Entre sus aplicaciones está la identificación de posibles depósitos de hielo en regiones permanentemente en sombra y el mapeo de cráteres, información que puede ser utilizada para estudiar posibles lugares de aterrizaje.
En pruebas comparativas, el sistema identificó características de la superficie lunar con una precisión hasta 23 % superior a la de métodos ampliamente utilizados, según NASA e IBM.
¿Por qué se busca hielo en la Luna?
Localizar hielo resulta especialmente importante para los planes de mantener presencia humana durante períodos prolongados en la superficie lunar. Además de proporcionar agua, este recurso contiene hidrógeno y oxígeno, elementos que pueden aprovecharse mediante procesamiento para distintos usos, incluida la producción de propelente.
Su disponibilidad podría reducir la cantidad de determinados recursos que tendrían que transportarse desde la Tierra y convertirse en un factor para decidir dónde establecer infraestructura destinada a futuras misiones.
La inteligencia artificial también puede contribuir a estudiar posibles lugares de aterrizaje. El reconocimiento y mapeo de cráteres y otras características del terreno proporciona información para evaluar zonas de la superficie antes de enviar una nave.
El nuevo sistema se integra a la familia Prithvi de modelos abiertos desarrollados por NASA e IBM. Ambas organizaciones han trabajado previamente en herramientas de inteligencia artificial para aplicaciones geoespaciales, meteorológicas y científicas.
El modelo lunar es de código abierto, por lo que investigadores y desarrolladores podrán utilizarlo y adaptarlo para nuevos trabajos relacionados con el estudio de la Luna.
Su presentación coincide con los preparativos del programa Artemis. NASA prevé llevar nuevamente astronautas a la superficie lunar en 2028 como parte de sus planes para desarrollar tecnologías destinadas a una presencia humana sostenida y posteriores misiones hacia Marte.
